企业AI落地真实路径：不是只要agent

企业AI落地真实路径：不是只要agent现在老板对于企业AI落地存在一个非常明显的误区。 今天接到一个电话，120多个人的电商团队想通过AI去提效，他过来直接问我：我想做这三个agent，你给我报一个价。其实我现在对于这些企业老板存在一个误区，我跟大家说一下。 单纯的agent、单纯的智能体虽然定制开发出来了，没有陪跑，现在AI迭代速度这么快，它不入企、不做业务的梳理、不做深度的调研，你告诉我这个方案怎么出？这些agent就问我直接报价，那你肯定采购方对于报价而言就是价低者得，但是价低者对于你们公司企业来说真的有这么大的帮助吗？ 为什么我说这是个误区？我分为以下三个点。 · 第一个误区就是把SOP作为skill，作为数字化的一个岗位，忽略了agent后边的数据打通，也就是轻本体和重本体的关系，系统权限等复杂任务。如果单一交付这些agent，它确实能帮助你解决实际性问题吗？这个是一个巨大的问号。 因为我现在服务这么多企业，都是定制过智能体之后发现根本用不了，最终找我们落地陪跑这样的一个事。 · 第二个误区就是定制agent是一个一次性交付，但是对于企业端是一个柔性持续迭代的一个过程。这也就是为什么我说AI时代的发展要把AI的大模型长期的引用到这个产品中，最终让这个产品发挥它自己的价值。因为这个价值框架已经搭建好了，只需要填充相应的大模型更强的能力就行了。 我做了这么多案例，我认为的真实路径应该是怎样的？大家可以听一下。 · 第一个路径是先从员工去培训，让员工用agent解决80%的长尾问题，培养大家各个组织的协作的习惯。 · 第二步从员工真实的使用记录中提出共性的需求，然后再搭建知识库，打通系统，最终去做专业的定制开发。前边是打通数据和真实业务的拆解，最终才是一个agent交付。 企业AI落地的第一性原理是什么？是业务而不是agent。agent是依靠业务流去顺下来的，上来就一个部门两个部门定制agent到底怎么做？长期迭代水管如果做不了，又说技术团队是割韭菜。 为什么技术团队现在做轻交付？因为重交付的成本很高。为什么愿意做重交付？为什么让FD去驻场驻一个月、驻两个月？这个就是跟AI团队的战略有关了。也想做轻，做轻不用交付那么重，人力成本就低，赚的钱利润率也就更高。这也跟创始人的价值观有关，愿意做一个长期的生意。 虽然现阶段利润率不是特别高，但是对于长期而言，品牌未来有品牌溢价了，服务客户更好。就算AI泡沫来临的时候，一大堆技术团队死了，轻交付团队死了，转介绍率能很高，这个就是长期的意义。 所以一个公司选择一个长期主义的AI团队，我觉得是对公司的战略还是从AI去改造、去转型是一个重大的考核标准。所以如果企业正在面临AI化改造，并且AI是战略转型的一个点。欢迎打出AI改造深度链接一下。8.97 09/04 EUY:/ a@n.QX :0pm 复制打开抖音极速版，看看【小智企业AI陪跑的作品】现在老板对于企业ai落地存在一个很大的误区 # 企... https://v.douyin.com/7U-psk6Hd18/