Skill怎么写?
面试这样答。 你看看,你又没有正面回答我的问题。我问你的Skill是怎么写的?你跟我说能用脚本的就用脚本写,面试官想听的根本就不是这个答案,对不对?我跟你讲正常来说怎么去讲? 他问你这Skill怎么去写的? 1. 第一点,你是不是还是要从业务场景出发?你通过业务调研,需要梳理出来业务的流程。 2. 第二点,找到这个业务流程当中AI可以介入的点,或者是需要外部…
Skill怎么写?面试这样答。 你看看,你又没有正面回答我的问题。我问你的Skill是怎么写的?你跟我说能用脚本的就用脚本写,面试官想听的根本就不是这个答案,对不对?我跟你讲正常来说怎么去讲? 他问你这Skill怎么去写的? 1. 第一点,你是不是还是要从业务场景出发?你通过业务调研,需要梳理出来业务的流程。 2. 第二点,找到这个业务流程当中AI可以介入的点,或者是需要外部工具能力支持的点。 3. 第三点,你怎么去写的部分?因为现在业务已经确认了,包括比如说我要输出什么,这些都是你在梳理的业务流程当中需要去输出的点。这个时候业务已经确认了。 接下来就是怎么动手写?怎么动手写?你日常会用codex还是call code的,我会用codex多一些。现在我已经有业务了,那我需要去更精准地把这个Skill文件写出来。我是不是可以用一个Skill creator 的Skill,结合我给它的业务输入,帮我把初版的文件写出来?把初版本的Skill文件写出来。写出来以后,你要去做校对,第二,你会发现它写出来的中间执行流程,全部都是自然语言,而自然语言会导致模型的幻觉比较高,所以从准确率和工程层面上能把一些脚本化、工具化能把一些代码化的这种所谓的执行流程和步骤,全部都通过脚本化来做。 这个实际上已经是一个Skill优化的过程了,对不对? 最后用你自己手上的小范围离线数据评测集,去做一个小范围测测,看一下输出的结果。然后用输出结果找到badcase去反推,哪里可能需要优化?然后再对你的初版本Skill文件再去进行一到两轮的优化。那你说在这个过程当中你还可以去讲就是你们会额外看重你的skill 的md子文件的name和description。怎么写?特别是description。因为你会发现这个description直接决定了你的Skill命中准确率。 去讲这个逻辑,而不是上来就说能脚本化就脚本化,你什么业务都没跟面试官讲。